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多域杀伤网动态解构与智能破链决策架构
摘要
现代战争加速向多域融合、体系对抗演进，敌方杀伤网呈现去中心化、弹性重构、跨域联动特征，传统静态决策模式难以适配高动态战场需求，本技术提出动态作战本体建模、多维节点识别、策略模板与大模型混合决策架构，构建全链路智能闭环，可大幅压缩目标发现与决策周期，为夺取战场主动权、推动指挥决策智能化升级提供核心支撑。
分类
基础理论
内涵
针对敌方多域动态杀伤网，构建作战本体与统一战场态势，动态解构网络结构、识别关键节点与脆弱链路，依托策略模板与智能模型生成破击方案，形成体系破击智能决策闭环。
背景
该架构将推动体系破击指挥决策实现三重价值跃升：一是实现决策范式升级，从传统静态规则的被动响应转向 主动破网的动态智能闭环，重塑多域对抗下的体系破击决策逻辑；二是达成作战效能提速，将核心目标发现周期从数十分钟压缩至秒级，发现、决策、执行全闭环压缩至分钟级，显著提升高动态战场的响应与打击效率；三是赋能实战能力落地，为联合作战体系破击提供核心技术支撑，助力夺取制信息权与战场主动权，推动我军指挥控制向高动态、智能化、敏捷化方向演进。
难点
多域杀伤网破链决策面临三重核心难点：一是敌方杀伤网呈现去中心化、弹性重构、跨域联动特征，网络结构动态演化且存在大量隐蔽关联节点，传统静态链路分析方法难以实时精准识别关键枢纽与脆弱链路，易出现漏判、滞后。二是多源异构战场数据时空基准不统一、语义体系差异大，跨域数据对齐与语义映射难度高，难以快速构建精准一致的统一战场态势，制约感知时效与精度。三是高动态战场下破击策略组合维度多、约束条件复杂，传统规则化决策场景适配性不足，人机混合决策的方案推演、效能验证与迭代闭环难以在分钟级作战窗口内高效落地。