指控系统动态与不确定性建模
摘要
指控系统动态与不确定性建模是指控建模仿真领域的基础性问题。现代战争呈现体系对抗、态势瞬息万变、任务突发多变等特征，对指控系统动态适应能力和抗不确定性能力提出了极高要求。传统基于固定流程和静态架构的指控系统建模，难以应对战场不确定性及任务动态重构需求。本问题通过对战场态势不确定性量化分析与建模、基于动态环境自适应的指挥决策建模等关键技术研究突破，可高效支撑指控系统能力重构，适应未来智能化战争需求。
分类
关键技术
内涵
基于建模仿真、态势分析、博弈理论、人工智能等理论，对战场态势（包括敌情、我情、战场环境等）不确定性及动态变化过程进行仿真建模，对指控系统的动态决策过程进行仿真建模，为指挥决策研究等提供支撑。
背景
突破指控系统动态与不确定性建模难题，形成战场态势动态演变建模、战场环境关键影响因子及作用效果建模、基于动态环境自适应的指挥决策建模等一系列成果，具有重要应用价值。一是为全面分析战场环境中的关键影响因素及作用效果提供仿真手段，为高效生成虚拟战场环境、构建数字平行战场提供仿真模型基础；二是为开展人-机、机-机对抗等作战推演模拟提供战场态势信息不完整性、演变过程不确定性等动态建模支撑；三是为指挥人员研究多方协作对抗博弈提供基于动态环境自适应的指挥决策模型支撑，进而为指控系统的灵活重构、动态效能评估及智能化辅助决策提供方法模型支撑。
难点
在指控系统中，动态与不确定性是始终存在的。指控系统仿真建模面临的一个挑战是战场态势的瞬息万变，如何对其动态性和不确定性进行仿真建模尚无好的解决方法。具体包括： （1）战场态势不确定性量化分析与建模。基于变权理论、概率模型、模糊逻辑等理论对敌方行动、环境变化等不确定性建模； （2）基于动态环境自适应的指挥决策建模。基于多智能体建模，结合规则集与机器学习，模拟复杂战场环境下的动态博弈与系统涌现行为。基于深度学习等理论分析战场实体动态关联与演化规律，构建动态链路预测模型，支持自适应调整指控模型和决策策略。