指挥员行为建模
摘要
指挥员行为建模是指挥控制建模仿真领域的经典基础难题，核心难点在于认知决策过程内隐难刻画、个性化建模难度大、有效建模数据稀缺。人工智能技术的发展为破解这一老问题提供了新契机，也赋予了其新的研究内涵。开展该问题研究，既可完善指挥控制建模仿真基础理论，也能逼真刻画指挥员行为，为作战方案论证、效能评估提供更真实的技术支撑。
分类
基础理论
内涵
将智能技术赋能传统建模方法，逼真刻画指挥员行为。传统建模大多以规则或数据拟合方法模拟指挥员行为，存在泛化性差、决策逻辑和行为偏好模拟不足等问题，智能技术为指挥员“认知-决策-风格”统一建模提供了新方法。
背景
一是为指挥员数字孪生的构建提供理论基础，支撑个性化训练评估、作战经验传承和战场实时决策；二是使对抗仿真中的指挥实体具备更逼真的指挥行为，显著提升仿真的推演可信度和训练价值，为作战方案论证、指挥体系效能评估提供更真实的实验支撑；三是使智能化指挥控制系统实现从“被动工具”到“主动伙伴”的跨越，真正理解指挥员的决策逻辑和行为偏好，可为指挥人才培养、指挥能力量化评估提供方法参考。四是在人工智能时代的新背景下，可进一步支撑人机混合指挥模式下的人机关联适配、信任机制构建与动态权限调配，对推动指挥对抗仿真更贴合实战具有重要的理论与应用价值。
难点
指挥员行为建模的难点集中体现在三个层面：一是认知决策机理难以精准刻画。指挥员行为建模的核心是对其认知与决策过程的建模，而该过程具有内隐性、主观性与情境依赖性，无法通过简单的规则推理、知识图谱匹配等方法实现完整、准确的表征；二是个性化行为建模难度大。现有研究大多构建的是通用型指挥员行为模型。实际作战中指挥员决策风格差异显著，行为个性化程度越高，对机理刻画的要求就越高，建模难度也越大。三是建模数据支撑严重不足。指挥员认知决策相关的数据缺乏明确的定义边界与采集标准，既难以通过常规手段获取内隐的认知过程数据，也缺乏标准化的验证数据集，导致很多理论方法难以在实践中落地。