指挥控制智能原生自主建模与仿真
摘要
本问题针对指挥控制建模仿真流程繁琐、响应滞后、可信度低、人工依赖度高的现状，构建基于LLM和Agent的智能原生指控建模仿真体系，形成大小模型协同管控调度、成熟仿真资源服务化敏捷接入、建模-想定-推演-评估全链路自主闭环、长程仿真运行结果智能校准修正等能力，大幅压缩推演筹备周期、优化仿真业务流程、提升数据评估效率，推动指控建模仿真由人工驱动向智能自主执行转型，极大提升指挥控制建模仿真的工程实现效率。
分类
工程应用
内涵
以LLM和Agent为核心搭建智能原生指挥控制仿真体系，构建大小模型协同调度框架，自主完成建模、想定、推演、评估的全链路运行，实现指挥控制建模与仿真的全流程自主化。
背景
当前指挥控制建模仿真各环节高度依赖人工操作，模型构建、想定编辑、仿真推演、结果评估需大量人力介入，流程繁琐、响应滞后，无法适配复杂战场动态快速推演需求。本问题以大模型和智能体为基础打造智能原生仿真体系，依托大小模型协同调度框架实现建模仿真全链路自主运行。可大幅降低人工干预成本，压缩推演筹备与运行周期，提升指控仿真响应速度，形成智能化自主仿真全新技术范式，推动指控仿真由人工驱动向自主执行转型，为复杂对抗场景下快速态势分析、辅助指挥决策提供技术支撑。
难点
一是与指控业务适配的大小模型协同调度机制构建难度大，大语言模型擅长语义理解、想定生成，专用仿真小模型负责实体解算、态势推演，两类模型形态、输出格式、任务逻辑差异显著，任务自动分配、数据无缝流转与结果融合难。二是建模、想定、推演、评估全环节自主闭环逻辑耦合复杂，各阶段存在大量业务约束、规则阈值与交互条件，智能体长程自主运行易出现逻辑断层、推演冲突，稳定且高效的自主调度管控机制难。三是智能原生架构与现有成熟指控仿真平台兼容适配困难，传统仿真系统接口、数据标准固化，智能体自主交互、模型自动调用的改造适配成本高。四是自主仿真推演结果可信度难以保障，战场规则、对抗逻辑复杂，仿真智能自主运行易出现偏离真实作战逻辑的误差，缺少实时校验修正机制。