指挥控制杀伤链动态闭合建模问题
摘要
面向F2T2EA杀伤链动态闭合，聚焦可演进动态指挥架构、智能化红蓝博弈对抗、多维度指挥效能评估等建模难题，融合大模型与智能博弈技术，突破知识+数据双驱动方案生成、自主学习蓝军与自适应红方策略生成，适配马赛克战和分布式杀伤网。该问题对新型作战概念设计、指控流程验证、指挥对抗训练和装备体系评估具有重要支撑价值，兼具理论创新与工程应用前景。
分类
关键技术
内涵
围绕F2T2EA指挥控制杀伤链动态闭合，研究可演进动态指挥架构、智能化红蓝博弈对抗、多维度指挥效能评估等建模问题，突破知识+数据双驱动方案生成与自适应对抗机制，支撑杀伤链动态闭合建模与验证。
背景
开展指挥控制杀伤链动态闭合建模技术攻关，可为杀伤链设计优化和评估验证提供有效支撑。理论上，有助于揭示动态对抗条件下杀伤链闭合机理，构建智能红蓝博弈与效能评估模型；技术上，融合大模型和智能博弈技术，突破传统规则式生成模式，形成知识+数据双驱动的自适应方案生成能力；应用上，适配马赛克战、分布式杀伤网等新型作战样式，支撑新型作战概念设计优化、指挥控制流程验证、指挥对抗模拟训练和装备体系运用评估，提升高对抗环境下指挥决策与杀伤链动态闭合效能。
难点
难点集中在三方面：一是可演进动态指挥架构建模难。马赛克战、分布式杀伤网等场景中，作战节点动态组合、指挥关系灵活调整，传统静态架构模型难以描述结构演化和跨域协同。二是指挥员认知与方案生成建模难。实时情报侦察融合数据复杂，指挥员个性化认知机理难以量化，知识+数据双驱动方案生成需兼顾经验规则与实时态势，传统规则式生成难以适应强对抗变化。三是智能化红蓝博弈与效能评估难。蓝军自主学习、红方自适应策略生成机制复杂，需在大模型和智能博弈框架下实现策略涌现；战争迷雾下，周密筹划的鲁棒性、容错性，动态调整控制的时效性、灵活性等多维指标难以统一建模和量化评估，导致杀伤链闭合建模置信度不足。