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面向复杂指挥控制系统的多智能体混合建模与仿真
摘要
多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）是指挥控制建模仿真的核心范式之一，其基本原理是通过建模具有自主感知、决策和行动能力的个体实体，使系统级指挥控制行为从个体交互中自然涌现。传统智能体模型的行为逼真度不足、指控组织结构建模能力不足、智能体间交互行为简单、大规模仿真系统工程化部署能力弱， LLM驱动的智能体具有强大的认知和推理能力，为解决上述问题提供了一种有效手段，可以更加准确揭示复杂指挥控制系统内部组分系统的运行机理和整体涌现特性，把握其复杂运行规律。
分类
关键技术
内涵
面向复杂指挥控制系统的多智能体建模仿真通过“机理+数据”的混合建模仿真模式，借助LLM驱动的智能体的语言理解、逻辑推理、自主规划和代码生成能力，通过对系统内部组分系统的建模仿真，研究系统的运行机理和涌现特性，揭示其复杂运行规律。
背景
一是在方法论层面建立多智能体仿真的工程化体系，使指挥控制建模仿真从建模个体行为走向建模组织行为，实现对指挥控制系统复杂运行机理的分析研究；二是在技术层面为智能时代指挥控制仿真平台提供核心支撑，为在数字空间构建了一个高逼真的指挥控制平行实验场提供一种新的建模仿真方法。
难点
一是如何实现具备自学习与动态演化能力的智能体，精确建模指挥控制系统的要素功能和交互关系，从微观上描述复杂指挥控制系统；二是复杂指控系统中的机理模型、数据驱动模型与 LLM 智能体的异构融合耦合难题，需要解决三者之间时间尺度、数据接口、运算逻辑、置信度体系统一的问题；三是如何通过多智能体仿真的自底向上建模能力，解析、推理和量化复杂指控系统的多层级涌现行为。