复杂装备与指挥系统可信映射基础科学问题
摘要
复杂装备与指挥系统模型可信性是支撑智能化装备体系和高风险决策应用的关键基础科学问题。该问题突破传统“模型是否正确”的验证思路，研究模型在不同条件、任务和场景下的可信边界；突破单纯结果吻合评价，揭示机理、数据、行为与决策影响的一致性规律；突破单模型精度分析，研究体系级误差传播与置信度量化方法；突破专家经验判断，构建可度量、可追溯、可复核的可信性理论体系。解决该问题将为复杂系统仿真可信应用、数字孪生装备建设和智能决策提供重要理论支撑。
分类
基础理论
内涵
在缺乏真实标准答案条件下，建立模型、数据、场景、任务与决策间可信映射关系，科学判定模型适用边界、误差风险及决策支撑能力的基础理论问题，建立可度量、可追溯、可验证的模型可信性理论体系。
背景
解决复杂装备与指挥系统模型可信性基础科学问题，将突破复杂系统仿真长期依赖经验验证和结果比对的局限，产生以下深远影响： （1）突破模型可信性基础理论。 建立模型、数据、场景、任务与决策之间的可信映射理论，形成复杂装备与指挥系统模型可信性的统一理论框架，为复杂系统仿真可信性研究提供基础支撑。 （2）提升复杂系统仿真科学性。 建立可度量、可追溯、可复核的可信性评估方法，实现从模型精度验证向体系可信度量的转变，提高仿真结果的可靠性和可解释性。 （3）支撑装备体系论证与智能决策。 为装备论证、作战推演、体系对抗、指挥决策及数字孪生应用提供可信仿真支撑，支撑高风险、高价值场景下的仿真决策应用，为新一代智能装备体系建设、国防科技创新及重大工程系统设计提供关键理论支撑，具有重要的战略价值和广阔的工程应用前景。
难点
复杂装备与指挥系统具有强耦合、多尺度、动态对抗和开放演化等特征，真实战场条件难以获取、实验成本高，模型可信性缺乏可直接验证的“标准答案”，问题难点如下： 从“模型是否正确”转向“模型在何种条件下可信”，模型可信边界难以准确刻画。 从“结果吻合”转向“机理、数据、行为与决策影响的一致性”，难以统一描述。 从“单模型精度”转向“体系级误差传播与置信度量化”，揭示体系级误差传播路径并对模型置信度量化困难。 从“专家经验判断”转向“可度量、可追溯、可复核的可信性理论”，缺乏统一理论和客观度量方法。 因此，如何在缺乏真实参考的条件下建立可信映射关系，揭示可信形成机理，刻画体系级误差传播规律，并形成可度量、可追溯、可复核的可信性理论，是当前亟待突破的关键科学难题。