非理性与直觉决策的数学表征与认知建模
摘要
本问题聚焦现代混合战争下传统C2模型因“绝对理性人”假设导致的推演失真难题，具有重大战术战略意义。创新性地引入前景理论与量子认知学，将指挥员的情绪演化、认知偏差与直觉启发式机制转化为数学表征与双系统认知架构。该研究突破了心理黑盒量化难题，准确复现极端压力下人类决策机理，为构建高置信度作战推演仿真及新型人机协同数智化C2系统提供关键核心支撑。
分类
关键技术
内涵
旨在破解战争强压力与信息过载下人类C2的心理黑盒，融合前景理论、量子认知学与双系统架构，将其情绪演化、非理性偏差及经验直觉机制转化为可计算的数学模型，实现C2仿真对“非完全理性”决策行为的高逼真复现。
背景
攻克这一问题对提升C2建模仿真的高置信度和智能化决策水平具有重大的战略与工程意义。在军事理论与效能评估方面，通过引入前景理论、量子认知学等前沿理论，将人类指挥员的情绪演化、非理性偏差与直觉机制转化为可量化、可计算的数学表征与认知模型，能够真正打破“理性人”假设，实现对体系对抗中“人”这一最大不确定性核心要素的高逼真度复现，大幅提升作战方案验证与指挥效能评估的科学性与实战贴近度；在系统设计与人机协同方面，该研究能够帮助下一代C2系统更精准地预测、理解和调适人类指挥员的认知局限与决策误区，为构建具备“高情商、强辅助”的新型数智化指挥工具、实现真正意义上的人机优势互补提供坚实的认知模型支撑。
难点
（1）非理性心理机制的量化映射难：生理疲劳、恐惧情绪及厌恶损失等心理状态具有高度主观性与非线性演化特征，难以通过经典概率论进行精确的动态参数表征。 （2）直觉认知与叠加态的数学解构难：高烈度对抗中指挥员基于经验的“启发式闪现”以及信息矛盾时的犹豫态，突破了布尔代数与交换律，传统规则树与期望效用模型无法刻画这种干涉效应与状态坍缩。 （3）数据稀缺下的模型参数校准难：极度紧迫与生死考验等极端战场场景难以进行真实实验，导致生理-心理-决策联动数据稀缺，使得认知模型的高置信度拟合与多Agent工程化落地极为困难。